确定引进什么样的内容了。有两个依据：一个是明确用户群；另一个是知道什么样的内容是用户喜欢的。先说前者，找准产品的受众群体。很多人都会把用户画像挂在嘴边，提到用户画像会想到用户的特征，例如性别、年龄段、职业、爱好等。但实际上，我们很难获得这些信息，也不可能说做一个账户体系收集用户信息。

说白了，即使你做了用户也懒得填写，所以很多时候只能借助外力。当时我们当时总结了两种方法：一种是根据已掌握的信息对用户群进行推敲，例如我们当时分析了内容销量最好的几款机型，不同品牌的手机机型价格和定位也是不相同的，根据机型倒推出用户年龄、收入等；第二是参考一些第三方的分析数据，例如像极光推送这样的服务商会不定期的出一些数据报告，不过像这些统计报告一般都比较笼统，不够细化。

对其结果只能是参考，不能完全依赖。摸索清楚用户喜好的内容，确定内容方向。我们尝试不断推荐不同类型的优质内容，监测不同内容的数据，分析哪些内容受用户欢迎，哪些内容用户不太喜欢，进而反推出用户的喜好。

用内容测试用户的喜好，事先要准备好三项工作：第一是提前选好内容，不同的内容代表着不同的群体；

不同的内容给予的推荐位置和展示时间是一样的，平等对待，要不然的话会影响到展示效果；第三是做好数据记录，提前制定好评估标准。想清楚目的是什么，以销售额为目的和完全以用户的喜好为目的，要评估的数据指标肯定是不一样的。

.内容评判的标准找准用户群后，我们就要有对内容的好坏进行评价，我比较倾向于是建立一套评价机制。这样做的好处是对内容的评判快速做出决定，减少同事间的分歧，所以说对于建立这样一套机制大家也必须达成共识，要不然没法实行。关于评价标准的制定，分享几点经验：首先要确定数据指标，播放或阅读量，收入等，其实要细算下来指标还有很多，如喜欢数，下载量等。但是有些指标虽然数据很高，不是我们所追求的，所以也没必要做考量。对于以赚钱为主的内容产品来说最实际的无非就是收入了。假如我们以收入作为参考指标来制定标准。举个例子，某个内容放到好的位置，设定一个预期和时间段，如果它的收入在这个时间段内没有达到我们的预期，我们就将其撤下，认为其不受欢迎。